最近，美国《福布斯》双周刊网站刊载了《2021年人工智能的四大趋势》的报道，根据当下形势，预测了疫情过后，未来人工智能发展的四个趋势。

　　在2020年全球疫情暴发，人工智能其实已经对几乎所有行业造成了很大的影响。

　　新冠病毒疫情对我们行为方式的许多方面产生了影响，但它并没有削弱人工智能对我们生活的影响。

　　事实上，有一点很显而易见，即人工智能算法和机器在抗击这场疫情的战斗中，以及我们未来可能面对的其他事件中发挥的重大作用。

　　在这场疫情中，我们亲眼目睹了迅速分析并解读病毒全球传播的数据的迫切需要。各国政府、全球卫生机构、学术研究中心和业界都在制定寻找收集、汇总和利用信息的新方法。

　　这场疫情未像1918年西班牙大流感那样造成那么多人死亡（多达5000万人在西班牙大流感中丧生），主要是医疗技术和医疗标准的进步，以及通讯技术的进步，都使我们能够更快发现疫情并实施封锁。

　　未来，人工智能将被列入使我们能够更有效应对疫情的技术清单。来帮助人们处理癌症等大量积压的医学问题，这些疾病的治疗和研究因资源被集中于抗击新冠病毒而受到影响。将人工智能自我学习解决问题的功能应用到这些庞大的、实时的全球疾病数据库上，我们将更早发现疫情，更容易跟踪密切接触者，并实现更准确的诊断。

　　在这次疫情期间，我们已经看到，包括美国在内的几个国家已经开始使用无人机来监视人们是否遵守了保持社交距离的原则。

　　不久，更先进的应用即将出现——比如能够检测人群中是否出现发热等新冠肺炎症状的无人机。

　　人工智能通过计算机视觉技术分析从无人机摄像头获取的数据，并向相关部门或当地管理人员通报有关病毒传播的统计数据和概率。

　　另一个相关的发展领域将是使用人脸识别技术，这种技术是由计算机视觉算法提供动力。人脸识别的重点放在识别个体、而非人群。警方可以利用这项技术来发现逃避封锁和隔离的人，并追踪人群中出现症状的个体活动。

　　我们的生活、工作和社交方式受到了新冠病毒蔓延的巨大影响。虽然在世界许多方面都已经出现了稳定且强劲的数字化趋势，但在今年，我们目睹了一场数字化热潮。

　　2020年第二季度的销售额比去年同期增长了40%，就连那些迄今为止一直避免开展线上业务的公司也由于疫情影响开始被迫重新评估自己的选择。

　　人工智能工具和平台已经在帮助企业了解客户的新喜好。此前在数字渠道滞后的企业和机构逐渐认识到这种局面的紧迫性，并开始迅速掌握行为分析和个性化等商业概念。

　　在2021年，让企业、组织自助获取这项技术的人工智能工具将越来越流行，因为中小型企业正在不断寻求新的模式转型，建立自己的竞争优势。

　　大多数人工智能算法都是针对预测的，人工智能辅助流行病学研究的必杀技将是建立能够准确预测未来疫情何时、何地暴发的系统。

　　这项研究已经进行了一段时间，事实上，一些关于当前疫情的最早警报是由人工智能生成的。

　　人工智能研究将在未来18个月取得进一步突破，从而提高我们发现和应对疫情爆发危险的能力。

　　但眼考勤云顺应人工智能发展的趋势，结合自身的优势，将人脸识别考勤测温、人员管理、智能排班审批、智慧前台、视频监控、客流统计等板块融合，打破原有考勤系统桎梏，实现考勤的AI智能升级，为企业提供高效便捷的考勤系统。

　　声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容图片侵权或者其他问题，请联系本站作侵删。侵权投诉

　　可以说是处于野蛮生长的状态，尤其是人脸识别等的滥用，以至于很多商场、商店

　　与挑战”专题论坛在杭州举行。很多企业负责人，分享快手在AI音乐方面的动态与进展，充分展现快手领先的

　　指数报告长达222页，如果你还没来得及阅读，别担心，我们已经帮你划重点啦。这份

　　和进展进行了总结，并分析了资本、政策对AI技术的影响，以及深度学习、图像识别、语言识别等AI主要子领域的研究。

　　全球最具影响力学者——AI 2000 榜单重磅揭晓。 AI 2000 榜单由清华大学AMiner联合北京智源研究院、清华-中国工程院知识

　　技术如今得到越来越多的应用，从研发疫苗到在线购物再到农业种植，人们期望在

　　在过去几年中保持了稳定的增长曲线。但新冠肺炎疫情导致了快速的数字化转型，这进一步推动了该领域的快速创新。根据麦肯锡最新发布的

　　有所了解，行业媒体采访了各行业厂商的高管，以获取他们的思想和见解，以及对可能发生的事情的预测。

　　达到顶峰，这两种技术已经广泛应用在各行业领域，其范围从电子商务到量子计算系统，从医疗诊断系统到消费电子产品，尤其是日益流行的

　　有可能改变人们生活的领域。从医疗保健、商业、金融和其他领域的应用来看，它似乎无处不在。

　　有所了解，行业媒体采访了各行业厂商的高管，以获取他们的思想和见解，以及对可能发生的事情的预测。

　　和机器学习解决方案如今在各行业组织中的应用变得越来越普遍，组织可以通过

　　几乎渗透到了每个行业。如今，越来越多的实际用途被发现，这使得专家和最终用户期待

　　从实验室走向产业化生产，重塑传统行业模式、引领未来的价值已经凸显，并为全球经济和社会活动做出了不容忽视的贡献。当前全球

　　波浪潮是关于数字化授权，并推动新技术和IT服务跨边缘和云资产，以提高生产力。这些技术涵盖了从高级分析、工业物联网平台、

　　对于许多组织来说充满不确定性，但随着组织的IT领导者为未来工作做好准备，统一通信行业在

　　作为经济转型升级以及占领全球科技创新高点的重要抓手，有望迎来政策红利大年。

　　预测——中国启示》报告。在报告中，IDC全球分析师团队描述了影响IT和业务决策者负责该项支出并有效利用相关解决方案的主要驱动因素，并给出了

　　（AI）是人们长期以来看到的有用的技术进步之一。有无数的案例用例可以帮助所有人，包括企业所有者和开发人员，实现他们的目标并帮助社区。可以想象到的每个行业（包括医疗行业）都受益于机器学习、数据管理和其他

　　。为此，我们在下面概述了在我们重建生活以及重新思考商业战略和优先事项的这一

　　解决方案的工作，以帮助处理癌症等大量积压的其他医学问题，这些疾病的治疗因资源被转用于抗击新冠病毒而受到影响。明年，我们很可能会看到

　　新的方向可能值得重视：一是人类的自然语言处理、密集学习、记忆网络和其他技术领域与其他物种不同。自然语言处理在行业中具有代表性的应用包括微软ice、苹果siri、

　　先进地区持续性发力。政策方面，北京中关村、上海、武汉、浙江、安徽等省市纷纷发布

　　政策正在从中央传导至地方，AI政策自上而下开始发酵，我国已经进入AI产业

　　研究将使许多人惊讶。明年将发生的事情可能是前所未有的。互联网是全世界的一项重大技术。

　　，全球53%的决策者宣布已经建立了AI数据分析系统，将在他们的公司内部全面

　　技术的逐渐成熟，科技、制造业等业界巨头不断深入布局。数据显示，2018

　　计算平台，它覆盖了云技术、边缘设备和终端设备等多个概念。该平台还基于华为自主研发的Ascend

　　12月20日，国际数据公司（IDC）与百度AI产业研究中心（BACC）联合发布《百度大脑领导力白皮书》，白皮书预测了2019

　　盛年不重来，一日难再晨。及时当勉励，岁月不待人。”光阴似箭，岁月如梭，如果要重新阅读2018

　　，“经典语录”是一种十分好的形式。“语录”虽简洁，但字字可深读；之所谓“经典”，固然是要能

　　得益于以下三条线：一、计算力的增长；二、海量数据的积累；三、算法的进步和优化。

　　来说，我们可以给出一些具体的预测，并指出其会对企业、政府和社会产生哪些影响。一些新兴的

　　技术和人才，都为我们现在的产品实现落地，并且应用在生活场景中奠定了基础。

　　展望》（Top AI Trends To Watch In 2018），提出了13项2018

　　。本文将基于这份报告的内容，根据部分具有前瞻性的洞察和观点进行解读，并配合实际案例以便更好地理解。

　　风险资本家马特·图尔克（Matt Turck）最近发布文章，能力越大，责任越大，介绍了大数据与

　　，并发布了全景图，涵盖基础架构、开源框架、公司等，一图囊括AI和大数据的

　　亿美元(来自ConstellationResearch);4、到2025

　　技术已经成为科技领域最前沿的技术，各家科技公司都在这方面花了很多心思，学者和企业研究人员的发现将会为未来一

　　来说，我们可以给出一些具体的预测，并指出其会对企业、政府和社会产生哪些影响。一些新兴的

　　大多数人关注的是AI的一些成果性的东西，一些实际的用例。当然，还有霍金的“

　　威胁论”。但透过外表去看这台“机器”是如何“运转”的，此处我们会谈到需要去理解的

　　，至此有大佬抛出今年将迎泡沫观点，在笔者看来，哪些把好莱坞科幻电影视为核心战略的企业，和一些“伪”

　　难免资本和市场抛弃，只有深耕场景应用的企业依然会成为炙手可热的项目。2018

　　方面为你解读 来源：AILAB原创(转载协议)发布日期：2018-01-25 08:11浏览： 23394 次专栏投稿值班编辑： 算法 任何

　　项研 究 （OneHundredStudy onArtificialIntelligence，AI100）的项 目 该项 td中 ． 箨

　　先决条件：第一是海量的 大数据，至少千万级别以上的；第二是这些数据需要标注，标注不见得是

　　的触手仿佛蛛网一般笼罩了传统行业。本期年终盘点，小编就为诸君说说2016

　　小米5G智能工厂刷屏！5G+工业互联网按下快进键 国产芯片和模组正在崛起