自人工智能的概念首次被提起之日起，经过60多年技术浪潮洗礼，智能语音早已发展成人工智能领域的一个技术分支。国内智能语音市场正在逐步进入应用的成熟期。

　　特别是在金融和银行领域，随着人工智能以及应用程序的发展，针对这些行业信贷逾期催收的场景，智能语音正引导着一场变革。

　　1.个人银行业务办理和咨询内容重复化程度高，易于实现自动化。但人工办理耗费时间长，人力成本高且用户体验差；

　　3.传统人工催收模式效率低下，且需要与各种角色人员接触，解决不同的突发情况，不仅成本高昂，还需要承担品牌受损等后果。

　　基于语音识别、自然语言理解、语音合成等技术，幽澜打造了专门针对金融、银行行业的智能机器人，将银行所遇到的效率低、成本高、催收难等难题进行全面的智能化改造。

　　采用国际最先进的智能语音识别技术，基于业务场景的识准确率超过90%，运用强大的自然语言处理引擎，依托多种深度学习算法，可以根据不同的业务场景产出各种交互策略。

　　在催收方面，以智能语音呼叫为主要的触达手段，提供专业音库语音、催收场景经典话术、语音信令分析等功能。根据业务需要，灵活配置催收策略，有效提高信息触达率和回拨率。

　　传统的银行个人业务需要在柜台排队办理，而且还需要填写一些复杂的表格文件，相当耗费时间。

　　但是智能机器人的应用可以担当一部分个人业务，实现自助办理，包括转账查询等基础业务。

　　还可以根据客户的收入支出数据信息帮助客户预测未来几个月的消费情况等场景。

　　银行智能机器人的引入能够极大地提高了客户的整体满意度和业务办理时间，节省工作时间，提高业务处理效率。

　　客户满意度和个性化的客服支持是客户增长的关键。而客户满意度的一大要素在于客服的响应速度和客服市场。

　　智能机器人的应用能够在不延长人工客服工作时间前提下提供7*24小时的客户服务，尤其在关于基础问题的查询上，智能机器人能够迅速相应并解决相应的问题。

　　根据地区的分支机构不同，银行都会根据现有方案的使用效果和用户反馈进行更新优化共享。而智能机器人能够基于企业内网实现部分信息共享功能，帮助管理层可以快速收集不同分支机构的反馈信息，并帮助核心管理层开展进一步的创新方案。

　　银行行业一般会有大量不通过类型的产品和服务，但并不是每一位顾客都会关注到不同的项目服务。

　　这时候智能机器人就可以根据用户的个人资料数据或生活事件为客户提供个性化的优惠服务。通过用户的消费场景主动推送高度定制化的金融产品，在提高转化率的同时降低对用户的无效打扰。

　　机器人经过培训后全程无需人工干预，服务高度标准化、数据化、智能化、无合规风险之后顾无忧。

　　语音转文字记录、催收记录、交互结果等标签信息直观展示，并实现结构化存储，为业务分析提供优质的大数据基础。

　　逼真的人机交互体验,语音质量最大限度贴近真人,并通过机器学习、深度学习持续领先行业水平。

　　资深的行业专家和后台运营团队以及完善的监控机制,为客户的业务和系统运行保驾护航。

　　在今年中国电信广东公司主办的“共生同创，强智慧生态圈”政企生态合作伙伴大会，幽澜机器人喜获“中国电信广东分公司政企合作伙伴”称号，这不仅仅代表着幽澜机器人会在政企信息化云应用相关领域开展合作，也会面向证券、互联网、保险、电商等客户群体，提供智能语音服务，提升客户企业智能化、信息化、数字化等综合能力。