中新网广州4月10日电 (记者 蔡敏婕)医院通用人工智能平台(Hospital AI Platform，简称：HAIP)10日在广州发布，该平台通过统筹全院算力、数据、模型资源，将分散的AI能力整合为可共享、可进化、可向基层赋能的统一数智化底座，推动医疗AI建设从“单点部署、零散应用”向“统一规划、全域协同”转变。

　　“AI驱动智慧医院建设新范式高峰论坛”当天在广州举行。该论坛由广东省卫生健康委员会、广州市卫生健康委员会指导支持，南方医科大学南方医院等共同举办，探讨AI技术在医疗行业规模化落地路径。

　　“过去各个学科打造的都是各自独立的‘烟囱式’AI智能体，HAIP平台就像一条高速公路，建好底座后，不同学科的AI智能体可以高效运行、互通有无。”南方医科大学南方医院院长孙剑表示，未来在平台上搭载不同专家、不同学科的AI智能体，根据临床场景形成智慧医院模式，“希望把智慧模式复制推广赋能基层，不仅赋能城市医联体，还能赋能城市各行各业，打造城市的HAIP平台”。

　　“数据无法流通、资源不能协同、AI难以融入全流程等是主要挑战。”针对当前医疗AI落地面临的瓶颈，华为副总裁李俊风指出，“该平台的核心就是建立统一数据底座，不打破医院现有流程，让人工智能赋能每个诊疗环节，实现全流程、全科室覆盖，让病人和医生享受普惠的AI服务。”

　　据介绍，HAIP平台打通全院统一的数据视图，打破科室壁垒与数据孤岛，构建AI训练的“数据粮仓”。与此同时，平台具备自然语言驱动智能体，让医生无需懂代码即可轻松开发出专属的数字分身；原生多智能体协同架构支持各AI应用协同运转，全流程自动化训练闭环，三牛用户注册无需人工干预即可实现模型持续迭代、部署、上线。

　　论坛期间，《医院通用人工智能平台建设白皮书》发布，明确医疗AI建设核心需求与挑战应对方案，为全国智慧医院AI平台化建设提供标准化参考与实践指引。

　　“白皮书提出建立统一的AI操作系统，规范接口标准，基于真实临床实践总结经验，让医疗AI建设从‘各自为政’变成有路径、可复制的系统工程，还能通过专家数字分身，推动优质医疗资源下沉基层。”南方医科大学南方医院副院长刘杰说。

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