毫不夸张地说，2019年人工智能的现状就是强化学习回归的一年。简单介绍一下强化学习，它是中的一个领域，强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期利益。其灵感来源于心理学中的行为主义理论，即有机体如何在环境给予的奖励或惩罚的刺激下，逐步形成对刺激的预期，产生能获得最大利益的习惯性行为。其实强化学习已经发展了几十年了，并不算什么新技术。在2016年，AlphaGo击败李世石之后，强化学习融合了

　　在过去的几个月里，围绕强化学习开展的工作越来越多，这些工作重新唤起了学术界对强化学习的信念。在过去，人们曾经认为强化学习效率低下，过于简单，无法解决复杂的问题，甚至连游戏的问题也不能解决。而现在，强化学习最大的应用场景反倒是游戏了。

　　自2018年底以来，人们的注意力已经从过去的词嵌入转移到预训练语言模型，这是自然语言处理从计算机视觉中借鉴来的一种技术。自Google BERT 、ELMo 和ulmfit等系统在2018年底推出以来，自然语言处理一直风头正茂。但今年的聚光灯被OpenAI的 GPT-2给“夺走了”，它的表现引发了人们对自然语言处理系统的道德使用的大讨论。目前，自然语言处理的应用场景比较广泛，像是机器翻译、打击垃圾邮件、信息提取、文本情感分析、自动问答以及个性化推荐等等。

　　对人工智能来说，创造虚假但又逼真的人物和物体的图像，已经不再是前沿领域了。从 2014年生成对抗网络的引入 到 2019年NVDIA开源的StyleGAN，都在对此进行证明。2019年，人工智能创造的艺术品甚至脱离了过去几年的假设性讨论，成为了今天博物馆装置和拍卖 的一部分。

　　计算机视觉还被应用于一些具有重大商业和社会意义的领域，包括自动驾驶车辆和医学。但是，人工智能算法在这些领域中的应用自然是缓慢的，因为它们直接与人类生活直接互动。至少到目前为止，这些系统还不是完全自主的，它们的目的在于支持和增强人类操作员的能力。

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　　制造中的典型应用场景与标准体系研究 来源：《中国工程科学》 ，作者李瑞琪等 摘要： 针对

　　制造领域应用不断深入的趋势，本文基于企业关键绩效指标（KPI）的定义，分析了

　　计划落空时，通常会把责任归咎于技能差距。但是还有更多。您的企业组织是否优先考虑这

　　的市场前景获得产业界的普遍认可，发展速度不断加快，各区域也纷纷相继出台促进

　　的商业化发展看到了希望。其次，计算能力的提升，使得复杂的算法得以实现，快速得出训练成果，降低成本。最后，大数据时代为

　　的概念第一次被提出，是在20世纪50年代，距今已六十余年的时间。然而直到近几年，

　　才迎来爆发式的增长，究其原因，主要在于日趋成熟的物联网、大数据、云计算等

　　的应用在当时引起了不小轰动，但是现在已经完全成为主流。以至于虽然引用了非常复杂的

　　关于姚期智在2020年浦江创新论坛的演讲，迄今为止只见到头条推送的两篇报道，即图灵奖唯一华人得主PPT：

　　标准：真实可见的实际应用案例；能规模化推广的对应产品以及可用统计数据证明的应用成效。

　　瓶颈？未来是否可能对人类带来威胁？今天下午举行的2020浦江创新论坛全体大会上，图灵奖获得者、中国科学院院士姚期智做了题为《

　　作为新一代产业改造的核心驱动力，正在释放历次科技革命和产业改造积存的庞大能量，持续探求新一代

　　全称：ArTIficialIntelligence，英文缩写：AI，所以现在我们说的AI

　　。他是一种新型科学，也是计算机领域的一个分支，它是用于让机器模拟人的一种方式，代替

　　与产业结合推动中国市场爆发式增长，是未来我国移动互联网发展的重大趋势之一。

　　，上海市浦东新区科技和经济委员会、上海张江高科技园区开发股份有限公司和芯原微电子（上海）股份有限公司共同承办。为促进

　　随着Google、Microsoft和Facebook等巨头的大力投入，深度学习正在超越机器学习，

　　，形成以数据为驱动的城市决策机制，根据实时数据和各类型信息，调配和调控城市的公共资源，最终实现自动

　　的赋能下，使城市成为一个协同、自组织的有机整体，并让城市管理具有运营的大脑。

　　自1956年Dartmouth学会上提出，在经历一个又一个寒冬之后，如今真正登上了人类舞台。

　　显著的帮助了社会生产效率的提高，同时也让人类生活变得更加舒适便捷。但伴随着

　　相关产业开始进入高速发展阶段。作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性

　　（ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ，简称ＡＩ ）是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界

　　作为当今的前沿科技，是大国之间较量的核心领域之一，在美国拟对中国出口管制的14

　　一直期盼它能像人类一样具备思维的夙愿，至今却仍未实现，为了更懂人类，全球

　　扫一下手掌即可轻松通过手脉门禁系统，无人售货柜和兜售机器人使消费者更便捷购物，

　　已经被应用在了Gmail、自动驾驶汽车和照片整理上面，Mark Zuckerberg甚至还打算开发一位

　　问题。第一，传统企业和创新企业供需不匹配。第二，创新企业缺少数据无法实现

　　的发展与应用突飞猛进。例如，各大公司的自主驾驶汽车测试如火如荼，许多人每天都在家里使用像Alexa这样的

　　、计算机视觉解决方案商，凭借掌握计算机视觉处理、自然语音识别、车载环视监控ADAS等核心

　　在算法和深度学习等方面已经取得的成果，却为解决已有的用户痛点提供了契机。

　　与传感器沙龙暨留仙洞总部基地招商引资项目推介会成功举办。来自企业、科研院所以及高校的工程师参加了此次活动。

　　措施：一是至2020年将投资15亿欧元，并带动公共和私人资本参与，预计总投资将达到200亿欧元；二是促进教育和培训体系升级，以适应

　　（Artificial Intelligence；缩写：AI），是指以

　　之一，它在社会生产生活中起到了无可替代的巨大作用，它研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的

　　之父”马文·明斯基建造世界上第一台神经网络计算机为起点，到现在，大致经历

　　（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的

　　产业链，比如东华软件通过设立并购基金，收购子公司和内部研发等多个途径，丰富

　　电视的领跑者——长虹再次强势升级，并推出了搭载着远场语音、声纹识别、模糊检索

　　应用程序吸收海量数据，对周围环境做出反应，通过学习提升适应度、实现更好的表现，同步服务系统和用户。

　　的快速发展，人类的想像早已延伸至更远之处，著名科幻小说家以撒．艾西莫夫早在 1942 年就针对机器人

　　（Artificial Intelligence）, 英文缩写为 AI, 是一门综合了 计算机科学、