在各种Diffusion模型掀起一波又一波AI作画舆论高潮的当下，世界围棋冠军柯洁如是说。

　　而作为经历过被AI打败、吐槽“受够了AI围棋”的他，在看到AI“入侵”绘画行业后，更是将二者做了个比较：

　　如此一番言论，着实引来了不小的围观，毕竟正如网友所言，“初代AI受害者现身说法”

　　从谷歌家的Imagen、OpenAI出的DALL·E系列开始，它们便成为了网友们整活热捧的AI内容生成神器。

　　例如一位小哥用AI绘画工具Midjourney生成的作品拿下艺术比赛一等奖，主办方还照常颁奖了，直接

　　当时柯洁的朋友跟他提及AI绘画有多么多么厉害，不过那时的他还是对此打了一个问号——

　　正如前不久Stable Diffusion背后公司Stability AI曝出的消息，直接在圈里炸开，更是让它的估值飙升至10亿美元。

　　对抱有这种想法的从业者，柯洁给予了肯定：“牛逼”。与此同时，柯洁也发表了不一样的看法：

　　大部分人还是要通过绘画、美术来吃饭赚钱的呀。很多人还是会觉得市场没有需求，我学它做什么呢？

　　而且替代程度和围棋还不太一样。围棋是具备竞技和文化属性的，美术虽然也有文化属性，但缺乏竞技属性。

　　对于“AI绘画”和“AI围棋”这两件事情来说，贴吧网友给出了一点不同之处：

　　画师就不一样了，那是商稿产出，一旦AI能低成本满足商稿需求那对应的画师必定会没饭吃。

　　知乎博主“zpeng”在看完柯洁的直播后认为，“他想回答的意思是资本很喜欢AI画画这件事”。

　　而后他对于诸如Stability.AI这样的公司，如何通过AI绘画来盈利发表了他的看法（以下观点内容经过授权）。

　　其实做生成图片的大佬还有DallE2和Imagen这两家。它们分别是微软家的OpenAI和谷歌家的DeepMind的团队弄出来的。

　　国内微软的nuwa也很棒，可以将清明上河图扩展。同期华为、百度都在做中文的生成模型。

　　我想大家也很清楚，这些团队的科学家的价钱都不低。聊完资本对于生成图这种东西的态度，再说说游戏公司。

　　工作职责之一就是“风格迁移”。其实深度网络算法这块就是，它可能不work，但你融资的时候没有和有差别就很大。

　　之前我看到很多人说的一个观点“现在AI本身方向就是错的”。对此我并不反对，最近几年很多文章都在说其实全连接层和卷积层效果基本一样。

　　我们从现在时间节点往前看，很多方法确实存在缺陷，甚至错误，时间线年那会“神经网络”就等于“垃圾”，再出山时候还要换马甲成“深度网络“。

　　但正是因为这些不够“完美的”模型才推动了整个行业发展、软硬件技术的堆积、吸引大量人才进入才能让我们找到最优解。

　　柯洁其实想表达的应该是，当大量资本愿意投入到“图像生成”领域，那么更多的科学家、技术人员都会被吸引过去。人力、财力都都堆积起来，会出现什么谁说的好呢？

　　我国的AIGC行业尚未建立起明确的变现方式。以写作机器人、自动配音等场景为例，大部分产品仍处在免费试用的流量吸引阶段，收费空间相对较小。

　　但作为工具，能否在互联网流量相对稳定的前提下有效接触C端用户，设计好产品转化路径，依旧是一项挑战。

　　吴恩达老师最近在知乎发表了一个标题较为惊悚的来信——《人类和鬼魂都在使用AI？！》，谈了谈他对AI生成艺术的看法。

　　人工智能每年都会带来惊人的进步。但是，随着万圣节的临近，物质世界和幽灵世界之间的面纱被缓缓揭开，我们看到，鬼魂世界也和人类世界一样利用了这些发展。

　　正如我在上周的来信中所写的，prompt engineering（提示词工程）——即编写文本提示以使AI模型生成所需输出的艺术，是一个主要的新趋势。你知道日语中的“提示”一词——呪文——也意味着咒语或咒语？（向自然语言处理开发人员Paul O’Leary McCann致敬。）使用DALL·E 2或Stable Diffusion等模型生成图像的过程确实像是施了一个魔法（更不用说这些程序明显有能力让帕勃罗·毕加索等已故艺术家“复活”），所以日本的人工智能从业者可能会有所收获。

　　一些人工智能公司正在试图复活逝者。初创公司HereAfter AI生产的聊天机器人在讲话、声音和外观上都像你许久不见的曾祖母。当然，这只是一个模拟，目的是帮助生者与已故亲人取得某种“联系”。根据我从无数僵尸电影中学到的，当谈到复活逝者时，我确信没有什么会出错。

　　我更关心的是那些似乎决心创造恐怖生物的人工智能研究人员。想想最近对transformer的大量研究。每个transformer都用到了多头关注。什么时候开始有“多个头”是自然的了？研究人员正在潜入我们的电脑中，每个人都在为这项新技术而欢呼！如果说我们对transformer有一点了解的话，那就是事情并不像最初看到的那样简单。

　　今年也是从掩码输入中学习的一年，掩码自动编码器、MaskGIT和MaskViT等方法在困难任务中取得了出色的表现。所以，如果你戴上万圣节面具，那么你就支持了人工智能进步背后的一个关键想法。

　　原标题：《柯洁预言AI绘画会替代大部分画师，网友：初代AI受害者现身说法》

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