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    智能机器人专区 - 生物谷
    作者:管理员 发布于:2022-10-29 17:23 文字:【 】【 】【

      来自美国布莱根妇女医院等机构的科学家们通过研究开发了一种深度学习算法,其或能通过自学方式来学习用于在大型病理学图像库中寻找类似病例的特征。

      来自多伦多城市大学等机构的科学家们通过研究开发了一种新型的生物传感器,其或能帮助临床医生通过一分钟的血液样本精确地诊断脑癌。

      来自芬兰赫尔辛基大学等机构的科学家们通过研究开发了一种新方法或能准确分析癌症档案活检组织中的基因组学数据,这种新型工具能利用机器学习方法来纠正受损的DNA并揭示肿瘤样本中线

      Signal Transduction and Targeted Therapy: 人工智能在癌症靶点识别和药物发现中的应用

      靶向药物治疗作为肿瘤治疗的前沿之一,具有疗效高、副作用少、患者耐药低等优点。然而,现有的靶向治疗有几个缺点,例如少数可用药的靶点,对患者人群的覆盖不有效,以及缺乏对患者耐药性的替代反应。

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