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    什么是AI智能家居谷歌阿里巴巴全科都看好的全屋智能时代到来!
    作者:管理员 发布于:2022-12-15 21:19 文字:【 】【 】【

      数字视频对讲、AI智能交换机、无线控制系统和云平台在今年的上海国际AI智能家居展上,第五代移动通信网络的全面启用成为AI智能家居的一大亮点。目前,物联网、人工AI智能、大数据、机器人等技术应用正从概念走向AI智能家居实践。越来越多的业内有识之士在思考:第五代移动通信网络技术的支撑和aiot的产业布局将产生怎样的发展势头?近日,36氪星研究院发布的《2020年AI智能家居产业研究报告》指出:AI智能家居已经进入4.0时代,巨头厂商不再局限于AI智能产品的研发,而是要构建基于物联网和人工AI智能技术的生态系统,积极构建能够独立感知用户需求、提供AI智能服务产品的全屋AI智能家居系统。同时,随着未来第五代移动通信网络+aiot的实施,更广泛的底层互联协议有望诞生,全家庭式AI智能家居系统将成为发展的必然趋势。今年7月,谷歌宣布Netflix为其nest hub和nest hub MaxAI智能家居设备提供官方支持。这意味着带有谷歌屏幕的设备现在可以用作小型AI智能电视。在中国,AI智能语音芯片制造商全智科技(Quanzhi technology)与隶属于阿里巴巴(Alibaba)的半导体公司平头歌(pingtouge)达成了开源处理器架构合作。全智将研发一种基于平头葛玄铁处理器的计算芯片。该芯片可应用于工业控制、AI智能家居、消费电子等领域。预计三年内将交付5000万件。行业积极布局的背后,是疫情下AI智能家居市场的光明前景。研究公司Strategy analytics预测,AI智能家居市场将在2021年复苏,消费者支出将增至620亿美元。预计全球AI智能家居设备市场将继续以每年15%的复合增长率增长,到2025年达到880亿美元。”《2020年AI智能家居产业研究报告》也指出,在政策的推动下,在aiot、第五代移动通信网络等技术的推动下,以小米、华为为首的国内领先厂商和以施耐德电气为首的外资巨头竞相发展出与该技术兼容的局面并战略布局开放协议,共同推动AI智能燃气出口通过产业链联动全家门的到来。同时,随着家居装修的日益便利和便利,家居装修的便捷性和便利性优势日益凸显。业内人士分析,经过20多年的发展,AI智能家居已经进入4.0阶段。4.0阶段基于大数据和云计算技术,还将使用深度学习、计算机视觉等技术。现阶段,系统化的全家庭式AI智能化能够为用户带来更多的价值,真正提供AI智能家居服务。在市场环境下,疫情爆发后,公众对非接触式操作和无意识操作的需求增加。同时,随着在家时间的延长,公众开始重新审视家庭生活质量。AI智能家居有更大的空间和机会“脱颖而出”。以法国巨头施耐德电气为例,近年来,公司开始加快布局,推进全屋AI智能家居解决方案的实施。施耐德电气以创新为基因,不断拓展业务和产品类别,以开放的态度回应AI智能家居消费者对未来的无限想象。与产业链合作伙伴开展协同创新,打造生态系统,实现更广泛的延伸和覆盖。此外,公司多年来在AI智能建筑、房地产领域的行业积累也为蓝海一等奖做出了贡献。。AI智能家居作为一个生活平台,将家庭相关设施与网络通讯、自动控制、音视频技术融为一体,本质上可以说是家庭层面的物联网。有了AI智能家居,家居设备也变得充满了“智慧”,根据用户的意愿,解决了很多麻烦。但长期以来,AI智能家居并没有完全融入日常生活,在发展和普及方面仍面临诸多困难。从消费者的角度来看,AI智能家居产品的重要障碍是品牌之间缺乏兼容性、品牌之间缺乏沟通、安装和操作的复杂性。原因与行业发展阶段有关。《2020年AI智能家居产业研究报告》分析认为,物联网AI智能终端设备的失败主要有两个原因:一方面,多数企业希望打造自己的平台和生态,这必然导致平台碎片化现象。另一方面,企业之间存在着不同的技术架构。行业内没有一套通用的技术标准,每个企业在自己的生态闭环中都有一套技术架构,不需要与其他企业兼容或涉及。未来,这两个问题都可以通过区块链的技术特点来驱动和解决,而区块链具有分布式的点对点协作。此外,住房和城乡建设部、工业和信息化部等部门正在联合制定一系列标准,推动国家标准在AI智能家居行业的实施和应用,让AI智能家居从业者更好地“学习,理解和使用标准”。因此,在不久的将来,产品、云、控一体化开发将成为AI智能家居企业的标准产品。以施耐德电气发布的wiser无线AI智能家居系统为例,开放式产品生态可以通过本地场景交换机、AI智能手机、AI智能音箱等设备,实现所有室内AI智能设备的远程无线控制和实时云通信。基于终端设备的互联和云数据的分析能力,最终提高AI智能服务质量《2020年AI智能家居产业研究报告》还分析,第五代移动通信网络技术将有助于推动基础设施建设,aiot技术将使终端设备互联互通,计算能力迅速提高,边缘计算和本地存储将在终端设备中得到更广泛的应用。由于这些技术分别作用于AI智能家居领域的产品端、云端和控制端,它们将为未来终端更加开放和跨界集成打下基础。AI智能家居真正可以从“单点AI智能”走向“全屋AI智能”。

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