的四大趋势》的报道，作者系伯纳德·马尔，文章根据当下形势，预测了明年人工智能的四个趋势。

　　在2020年全球疫情暴发和世界被彻底颠覆之前，人工智能，尤其是人工智能的分支——机器学习（ML）——已经在广泛扰乱几乎所有行业。新冠病毒疫情对我们行为方式的许多方面产生了影响，但它并没有削弱人工智能对我们生活的影响。事实上，有一点已经变得显而易见，即自学算法和智能机器将在当下抗击这场疫情的战斗中和我们在未来可能面对的其他事件中发挥重大作用。当谈到挑选在不远的将来将改变我们生活、工作和玩耍方式的技术时，人工智能无疑仍是一个关键趋势。为此，我们在下面概述了在我们重建生活以及重新思考商业战略和优先事项的这一年里，我们可以期待什么。

　　在当下的这场疫情中，我们亲眼目睹了迅速分析和解读病毒在全世界传播的相关数据的迫切需要。各国政府、全球卫生机构、学术研究中心和业界共同制定收集、汇总和利用信息的新方法。

　　技术进步是这场疫情（尚）未像1918年西班牙大流感那样造成那么多人死亡的主要原因。多达5000万人在那场疫情中丧生。从医疗技术和医疗标准的进步，到通讯技术的进步，它们使我们能够更快发现疫情和实施封锁。明年，人工智能将被列入使我们能够更有效应对疫情的技术发展清单。

　　仅科学和医学文献的数量就大幅增加，今年4月之前就发表了28000多篇与新冠病毒有关的论文。

　　目前还在进行开发人工智能解决方案的工作，以帮助处理癌症等大量积压的其他医学问题，这些疾病的治疗因资源被转用于抗击新冠病毒而受到影响。明年，我们很可能会看到人工智能在其他许多医疗领域被加速采用，而不仅是应对病毒。

　　通过发展我们的能力来把机器学习解决问题技术应用到这些庞大、实时的全球数据集，我们将更容易发现疫情，跟踪密切接触者，实现更准确的诊断，并通过预测病毒未来可能演化的方式，开发更有效和持久的疫苗接种。

　　我们已经看到在包括美国在内的几个司法管辖区使用无人机来至少检验无人机是否有可能被用来监视人们是否遵守了保持社交距离的准则。更先进的应用即将出现——比如能够检测出人群中有人出现发热等新冠肺炎症状的无人机。这些系统利用计算机视觉技术分析无人机上的摄像头获取的数据，并向相关部门或当地管理人员通报有关病毒传播的统计数据和概率。

　　另一个相关的发展领域将是使用面部识别技术，这种技术也由计算机视觉算法提供动力。面部识别比较有争议的一点是，它把重点放在识别个体、而非人群中的模式，因此警方利用这项技术来发现逃避封锁和隔离的人，并追踪人群中出现症状的个体活动。

　　我们的生活、工作和社交方式受到了新冠病毒蔓延的巨大影响。虽然在社会的许多方面都已经出现了稳定和强劲的数字化趋势，但今年我们目睹了一场热潮。亚马逊公司2020年第二季度的销售额比去年同期增长了40%，就连那些迄今为止一直避免在线零售的公司也被迫重新评估自己的选择。

　　人工智能工具和平台已经在帮助企业了解客户适应新现实的方式。此前在商业和关系培养方面对数字渠道的采用滞后的机构逐渐认识到这种局面的紧迫性，并在迅速掌握行为分析和个性化等概念。在2021年，让组织自助获取这项技术的工具将越来越流行，因为中小型企业正在寻求建立自己的竞争优势。

　　大多数人工智能算法都是针对预测的，人工智能辅助流行病学研究的必杀技将是建立能够准确预测未来疫情何时、何地暴发的系统。这项研究已经进行了一段时间，事实上，一些关于当前疫情的最早警报是由人工智能生成的。

　　我们可以预计，人工智能研究将在未来18个月取得进一步突破，从而提高我们发现和应对病毒暴发危险的能力。然而，要做到这一点，还需要各国政府和私营企业之间持续不断的全球合作。

　　行业可以说是冰火两重天，一边是像云从科技、商汤科技这些持续获得融资的AI巨头，一边是AI创业公司的密集倒闭，根据

　　时代的核心驱动力量》从AlphaGo的人机对战，到无人驾驶汽车的上路，再到AI合成主播上岗

　　度Empowering Innovation Together系列节目的下一集中探讨边缘

　　段小视频、“过去、现在和未来”(Then, Now and Next)专题，以及由贸泽思想领袖和其他专家主持讨论的更多内容。

　　发展白皮书》 /

　　企业TOP30” /

　　指数报告长达222页，如果你还没来得及阅读，别担心，我们已经帮你划重点啦。这份

　　的状态如何？ /

　　和进展进行了总结，并分析了资本、政策对AI技术的影响，以及深度学习、图像识别、语言识别等AI主要子领域的研究。

　　全球最具影响力学者——AI 2000 榜单重磅揭晓。 AI 2000 榜单由清华大学AMiner联合北京智源研究院、清华-中国工程院知识

　　在过去几年中保持了稳定的增长曲线。但新冠肺炎疫情导致了快速的数字化转型，这进一步推动了该领域的快速创新。根据麦肯锡最新发布的

　　有所了解，行业媒体采访了各行业厂商的高管，以获取他们的思想和见解，以及对可能发生的事情的预测。

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　　产业预测 /

　　几乎渗透到了每个行业。如今，越来越多的实际用途被发现，这使得专家和最终用户期待

　　，数据经济、新基建物联、产业数字化转型、5G+实体应用、AI计算能力增长、数字安全保障等十

　　将成为物联网发展的主要风向，随着技术持续升级和消费应用市场的扩大，物联网将更加深入大众

　　。为此，我们在下面概述了在我们重建生活以及重新思考商业战略和优先事项的这一

　　解决方案的工作，以帮助处理癌症等大量积压的其他医学问题，这些疾病的治疗因资源被转用于抗击新冠病毒而受到影响。明年，我们很可能会看到

　　信部公布的数据中，中国AI人才的缺口已经超过500万。人才缺口，对应的是就业岗位。目前高校是培养人才的摇篮，就高校

　　，全球53%的决策者宣布已经建立了AI数据分析系统，将在他们的公司内部全面发展

　　7月10日举行。本届大会将邀请行业顶尖的专家、学者、企业代表、投资机构共聚一堂，洞见和把握市场先机，共享AI赋能

　　产品的需求。而对于从中小企业到预算受限的大型企业来说，通过云计算来采用

　　逐渐成为科技领域最热门的概念，被科技界，企业界和媒体广泛关注。作为一个学术领域，

　　夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟

　　的实际应用能够在汽车安全系统的发展进步中发挥重要的作用。而这些系统远不止仅供典型消费者群体掌握和使用。

　　销售员从枯燥乏味重复中解放出来，去做更有意义的事情。并且越来越多的企业做电话机器人代理，这是机器

　　投资额为2600亿至390亿美元，其中大部分投资于Google™和Baidu™等科技巨头。作为资金最充足的类别之一，该领域的创业公司增长了约141％。认识到该行业的巨大潜力，全球

　　12月20日，国际数据公司（IDC）与百度AI产业研究中心（BACC）联合发布《百度大脑领导力白皮书》，白皮书预测了2019

　　行业市场分析 /

　　```▌活动背景随着包括谷歌、脸书、微软、亚马逊以及百度在内的巨头相继入局，

　　`目前，制造业发展正进入新的历史时期，成为了全球各国竞争布局的焦点。那么，作为第

　　、大数据的发展和支撑下，智慧园区是产业园未来的发展方向！ 广州国际建筑电气技术及

　　展望》（Top AI Trends To Watch In 2018），提出了13项2018

　　。本文将基于这份报告的内容，根据部分具有前瞻性的洞察和观点进行解读，并配合实际案例以便更好地理解。

　　已经过去了三分之一，今年整体的经济发展方向不知道你还有没有摸清？关于时下最火热的

　　吗？是否要像对待核能和其他潜在危险的技术一样，制定法律甚至是国际条约来控制

　　联网和AI结合，我们发现可以创造出更有价值的应用场景，二者互相结合，互相补充，不断地提高彼此的应用水平。2018

　　。在资金增长的同时，中国AI企业数量不会同幅增长。根据行业发展周期来计算，中国

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　　，至此有大佬抛出今年将迎泡沫观点，在笔者看来，哪些把好莱坞科幻电影视为核心战略的企业，和一些“伪”

　　难免资本和市场抛弃，只有深耕场景应用的企业依然会成为炙手可热的项目。2018

　　。作为在机器学习方面有着丰富实战经验的解决方案提供商，Splunk 认为，2018

　　已经从各个角度、各个方面融入到了人类的生活和工作中，不仅仅是在工业中代替劳动力，家用机器

　　影响力微报告 发布机构：阿里研究院 时间：2017.1报告16：IAIS2016

　　的崛起，国家的战略作用也不容忽视。作为进来最具代表性和突破性的科技力量之一，

　　从简单的劳力劳动中解放出来，大数据就是第一步。数据量的激增使得企业可以通过数据实现一些过去只有人能够做

　　）的到来，几乎所有的大公司都在AI领域布局自己的版块。在日常生活中，我们每天都能感受到

　　，但真正发生了什么？我们将分为上下两篇来一一解读这些预测。毫无疑问，物联网、大数据和

　　及其在相关领域应用的提案，建议制定国家层面的总体行动计划。 各个企业都开始布局

　　、机器人和互联网三者融合在一起。今天大家都在谈论“互联网+”，相信将来会有更多人看到“

　　这样一个例子：一个放射科医生每分钟需要对16张放射相片做出诊断。根据Forrester的研究，加快数据处理的速度会大幅提升2016

　　科技创业公司，并且结合他自己的亲身经历，最终归纳出5个点，最能决定一个科技公司是否能做成。并且这5个点他有明确的权值排序。第一个是Timing，今年年初我们内部判断，2015