央广网北京5月28日消息（记者王迟）“当前人工智能对各个行业的渗透性、扩散性和颠覆性与日俱增，以预训练大模型、AI和算力为代表的新兴技术正在引发新一轮AI创新热潮，营造良好的人工智能发展生态，可以为实体经济、数字经济的发展注入强劲动力，提供坚实支撑。”近日，在2023中关村论坛——“人工智能开放生态建设论坛”上，科技部高新技术司副司长、一级巡视员梅建平作线上致辞时表示。

　　“人工智能开放生态建设论坛”上多位专家表示，人工智能进入了一个新时代，从最原始的感知的过程，发展到理解，以及能够生成和创造，新一代的生成式AI，尤其是以ChatGPT为代表的一系列大模型，正在深刻改变着整个社会的运行面貌。

　　新一代人工智能产业技术创新战略联盟秘书长黄铁军表示，全球经济数字化的发展趋势越来越明显，传统产业加速向数字化、智能化转型，如何推动人工智能与实体经济相融合，推动人工智能场景应用落地，一直以来都是业界关注的重点。

　　一家人工智能产品科技公司负责人在论坛上分享了将AI技术应用到工业、制造、物流、交通等实体场景上的具体实践。作为新兴技术的重要载体，机器人日益融入经济社会的方方面面，成为高质量发展的支持力量。“以物流为例，去年我们推出智能托盘四向车机器人，提升在高密度物流存储上的搬运效率。我们自研的操作系统可以更加高效调度机器人在整个密集存储仓里的运转，从而实现高密度和高效率的运行。另外这个机器人最低可以在零下40度左右的冷库环境下正常运转。”上述负责人介绍。

　　过去一年该公司和全国的合作伙伴共创了80多个场景方案。在矿山智能化方面，通过在煤炭传送带上安装摄像头，融入AI算法，实现了动态煤流监测。通过实时监测皮带上煤流重量，如果煤流少或者无煤的时候可以进行怠速的运转，煤流多会进行高速运转，最大程度减少了空转的能耗，同时也降低了皮带的损耗。另外，过去只能靠巡检员进行巡检，安装设备之后可以进行实时数据分析，出现危险的行为就会实时报警，也保护了相关人员的安全。

　　“在大模型和AI大爆炸大发展的时代，展望未来的十年，我们也有理由相信AI和实体经济、实体产业的结合，一定会让我们的物理世界变得更加美好。”上述负责人表示。

　　当前，人工智能技术加速演进，海量数据赋能人工智能产业蓬勃发展，人工智能应用带来红利的同时，其引发的数据安全隐患同样不容忽视。加强数据安全治理，保障数据发展应用已成为数字时代的重大课题。

　　在2023中关村论坛——“数据安全治理与发展论坛”上，香港科技大学讲座教授、加拿大工程院及加拿大皇家学院两院院士杨强指出，以联邦学习为代表的隐私计算已经成为解决数据安全与开放共享之间矛盾的重要技术路径。联邦学习的主要目的是让数据“可用不可见”。他认为，在多方合作、汇集多个数据源的前提下，运用联邦学习可以为人工智能打造通路，不仅能够保护每一个数据源方的隐私和数据安全，还能够在符合数据安全法等法律法规和政策的同时，促进大规模数据流动，激活数据要素价值。

　　、宣传部部长莫高义在论坛上表示，数据安全是数字经济健康发展的基础，必须始终把安全贯穿数据治理和发展的全过程，严格落实网络安全法、数据安全法等法律法规要求，全面加强数据安全保障体系和能力建设。“数字经济具有高创新性、强渗透性、广覆盖性的特点，连锁效应巨大，应更好地统筹数据安全和数字经济发展的关系，创新数字治理模式。”为此，他建议要大力支持AI、大数据等前沿技术突破，加强算法合规指导，牢牢掌握数字经济发展和数据安全保障自主权。

　　同时，他强调，应统筹推进数字基础设施建设，建立健全数据流通、交易、监管制度规则，大力推动数据安全应用创新和产业发展，加快构建政府、企业、社会多方协同的数据治理模式，努力为数据安全治理与发展作出更大贡献。

　　“当前人工智能对各个行业的渗透性、扩散性和颠覆性与日俱增，以预训练大模型、AI和算力为代表的新兴技术正在引发新一轮AI创新热潮，营造良好的人工智能发展生态，可以为实体经济、数字经济的发展注入强劲动力，提供坚实支撑。”5月26日，在2023中关村论坛——“人工智能开放生态建设论坛”上，科技部高新技术司副司长一级巡视员梅建平作线上致辞时表示。