近期召開的國務院常務會議審議通過《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》，提出當前人工智能技術加速迭代演進，要深入實施“人工智能+”行動，大力推進人工智能規模化商業化應用。這表明，人工智能已成為國家發展戰略的核心，被視為驅動經濟社會發展、重塑國家競爭力的關鍵力量。

　　為什麼是“人工智能+”？因為它是引領科技革命和產業變革的戰略性技術。人工智能具備自主學習能力並不斷進化，能提升效率、催化創新、重構資源，創造新的產業形態，且具有普惠性，這些特點是一般傳統技術難以企及的。更關鍵的是，人工智能有強大的滲透性和融合性，通過數據處理、自主學習與場景適配的深度融合，可對傳統產業進行全方位、深層次的改造升級，同時催生新興產業，開辟未來產業發展新賽道。人工智能正重塑國際競爭格局，我國將其置於戰略核心，就是要抓住機遇，搶佔先機。

　　人工智能可以彌補制造業傳統短板，鍛造新優勢。傳統制造業依賴人工調度和經驗判斷，主觀性強且效率低下，供應鏈響應慢，風險預見性差，傳統大規模生產線難以適應日益增多的小批量、多品種定制需求。人工智能通過挖掘數據、智能算法等，從生產端到供應鏈，從質量控制到研發設計，實現制造業全鏈條智能化。這不僅解決了傳統制造效率低、成本高、響應慢等痛點，還催生了柔性生產、個性化定制等新形態，推動制造業從經驗驅動轉向數據驅動，從粗放式增長邁向高質量發展。

　　制造業為人工智能提供了豐沃土壤。我國連續15年穩坐全球制造業“頭把交椅”，產業體系完備、市場規模大、應用場景豐富。其中，從芯片制造到終端應用的完備產業體系，為技術落地提供堅實支撐與協同網絡﹔超大規模市場蘊藏海量需求，牽引技術迭代方向，並能快速消化技術成果﹔豐富應用場景是技術迭代的“試驗田”，推動算法不斷優化、模型持續完善。正是立足這些優勢，我國人工智能技術才得以加速演進升級，形成了以創新帶應用、以應用促創新的良性循環。

　　人工智能賦能制造業從技術可行到規模應用還存在巨大鴻溝。人工智能的內部決策過程不可見、不可解釋，就像一個黑箱子，一旦出現異常很難排查溯源，而工業領域要求極高的穩定性和可靠性，這之間存在一定的矛盾。此外，許多傳統工業設備因為老舊、接口不統一等原因，產生大量數據孤島﹔人工智能綜合應用成本較高，不僅包括軟件和算法，還涉及對現有硬件設備進行智能化改造、打造算力基礎設施等，讓不少中小制造業企業望而卻步。

　　以應用為導向，是彌合技術可行與規模應用鴻溝的關鍵。任何人工智能技術的有效性都必須在真實場景中接受檢驗，三牛代理注册滿足降本、增效、提質等硬指標，這也將驅動技術迭代優化。從典型場景、核心環節、明確痛點入手，在小切口中實現快速檢驗，既能降低改造難度，又能積累高質量場景數據，由點及面逐步擴展深化應用。從降低應用門檻來看，龍頭企業開放場景不僅能共享數據、技術方案等，還能帶動產業鏈協同轉型，攤薄成本。此外，“AI即服務”模式也是個好辦法，中小企業可按需租用，減少前期投入。

　　“人工智能+”要發揮的是乘數效應。打通數據孤島，降低應用門檻，破解技術難題，這場人工智能與制造業的雙向奔赴，將推動中國制造在全球價值鏈中攀升，鑄就更堅實的競爭新優勢，為制造強國建設注入澎湃動能。

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